Nous sommes heureux de partager le dernier article publié dans le magazine dp-PRO, écrit par Matthew J. Wolf, président – ​​ImpulseRadar USA, Inc.

Il n'y a pas si longtemps, les premières publicités ont été diffusées à la télévision pour les personnes portant des casques d'écoute pour les jeux et d'autres activités. Pour certains d'entre nous d'une certaine stature (euphémisme pour un peu plus âgé que beaucoup), cela nous rappelle à quel point les «Jetsons» et autres divertissements de notre jeunesse étaient vraiment futuristes. C'est aussi un rappel que s'il est rêvé, il peut devenir une réalité - virtuellement !

Aujourd'hui, la gamme d'outils de visualisation s'élargit et ce qui semblait hors de portée pour la plupart des consommateurs, des produits tels que HoloLens et Google Glasses, n'ont pas un coût aussi prohibitif qu'on pourrait le penser. De plus, des outils de visualisation pour le dessus et le dessous du sol sont désormais disponibles pour des plates-formes telles que les téléphones intelligents et les tablettes sous Android, IO et Windows. Tous ces éléments sont également capables d'afficher des données d'utilité souterraine à l'aide de SIG et d'autres plates-formes logicielles. Cela coïncide également avec l'accessibilité et l'abordabilité des systèmes GPS et l'intégration du GPS dans plusieurs appareils, soit directement, soit via les services de correction NTRIP ou VRS ainsi que le GNSS. Sans positionnement en temps réel de sous-mètre à sous-centimètre, la possibilité de pointer l'appareil et de traverser le site tout en suivant l'image souterraine superposée dans le monde réel serait prohibitive.

Le vrai problème abordé dans l'un de mes articles précédents est que les données affichées doivent être obtenues à un moment donné sur le terrain via la norme de soins SUE ou via un dessin précis tel que construit. Les constructions sont souvent similaires à une licorne la plupart du temps et la vérification de l'exactitude est généralement inconnue ou au mieux suspecte. Il est impératif que la qualité des données soit connue de l'utilisateur final car ces outils continuent de se généraliser. James Anspach, membre émérite de l'ASCE, président de l'ASCE 38-22 (la mise à jour de la norme SUE 38-02) pose le risque de cette façon : "Ces visualisations ont une valeur énorme, mais de fausses assurances dans les données l'emporteront sur les statuts One Call pour le contrôler. Tout dépend de la fidélité des données et si vous ne possédez pas la providence des données… vous vous fiez à des données qui pourraient finalement vous nuire d'une manière ou d'une autre. Il ne fait aucun doute que c'est dans la nature humaine d'accepter une réalité qui ressemble exactement à cette réalité. Cependant, à l'avenir, il y aura peut-être une méthode pour qualifier ces visualisations en temps réel afin qu'il n'y ait pas de mauvaise perception de l'exactitude des informations.

Au fil du temps, l'acceptation et l'utilisation généralisée de la nouvelle norme "As-Built", ASCE 75 Standard Guideline for Recording and Exchangeing Utility Infrastructure Data, ajouteront de la valeur aux informations obtenues grâce à une recherche d'enregistrements QLD en termes d'exactitude assurée à partir d'une enquête à le moment de l'installation. Cela se fera sur plusieurs années en raison de l'ampleur des projets et du temps nécessaire pour intégrer les données de nombreux corridors projet par projet. La norme ne peut concerner que les parties du corridor qui sont dans le cadre du projet, de plus la participation peut également être limitée à moins qu'il n'y ait un mandat pour l'enquête de documentation installée par l'autorité gouvernante du projet prête à payer pour cela. On pourrait espérer qu'au fil du temps, la norme sera universellement adoptée et que ces données feront partie intégrante de la solution AR du futur. La technologie existante et émergente pour la capture des services publics installés à partir du LiDAR et de la photogrammétrie 3D et une combinaison de celles-ci sont passionnantes et pourraient éventuellement remplacer les instruments de levé traditionnels.

Figure 1. Raptor OspreyView Données fournies avec l'aimable autorisation de GEL Solutions LLC et David Evans &b Associates, 2nd Ave Spokane WA. Image des services publics depuis la surface jusqu'à une profondeur approximative de trois mètres.

Peut-être qu'au moment de la publication de cet article de 38-22, les directives standard pour enquêter et documenter les services publics existants seront officiellement publiées en tant que version mise à jour de 38-02.

Le "22" mis à jour intègre des matrices 3D MCGPR ou GPR et fournit des conseils sur les modèles 3D parfaitement synchronisés pour les progrès des matrices AR et GPR.

Le SUE mis à jour est un bond en avant et contribuera à qualifier les données en aval du monde AR. Le traitement et la visualisation des données de tableau en elles-mêmes se rapprochent également du domaine AR au moins en tant que représentation QLB. L'année dernière, ImpulseRadar a développé et publié le logiciel Osprey View pour le traitement des données collectées avec le réseau GPR à grande vitesse Raptor. Les données traitées du réseau GPR peuvent être considérées comme une gamme complète de données allant de la surface aux limites de détection de l'énergie radar. La visualisation est une image virtuelle comme si l'on regardait un vide de couloir de rue excavé dans son intégralité dans des conditions de sol GPR favorables. La figure 1 illustre clairement comment cet outil de visualisation imite la RA depuis les regards jusqu'à la profondeur de pénétration maximale du réseau de près de trois mètres. On pourrait dire que c'est la réalité, mais ne pas contacter physiquement ces services publics les qualifie de QLB indépendamment de la norme SUE. Fait remarquable, ces données ont été recueillies aux limites de vitesse affichées en ville.

Figure 2. Raptor OspreyView Données fournies avec l'aimable autorisation de Central Florida Locating, Bushnell FL.

La figure 2 illustre la haute résolution réalisable avec les réseaux MCGPR diffusant clairement les nombreux conduits installés ainsi que d'autres actifs souterrains à travers une intersection majeure à Bushnell, en Floride. Jusqu'à récemment, la visualisation de cette clarté n'était pas réalisable pour le professionnel SUE et certainement pas réalisable avec les systèmes GPR 2D.

Utility Mapping Services, Inc., une société d'ingénierie souterraine basée dans le Montana, fournit des services avancés de cartographie des services publics principalement dans l'ouest des États-Unis. Les sols de cette vaste région vont d'idéaux à pauvres pour le GPR.

Cependant, selon Clifford Meis, PE et chef de projet sur de nombreux projets de cartographie du sous-sol du réseau Raptor, "Même dans les conditions les plus difficiles, l'utilisation de la visualisation OspreyView améliore les lignes de tranchées auparavant ou jusqu'à présent pas aussi clairement distinguées dans le volume de données." Selon M. Meis, cela était clair sur un projet récent car l'accès aux trous d'homme pour le système d'égout gravitaire ne garantit pas la capacité de discerner l'alignement. Il a expliqué qu '«ils ont tenté de noter visuellement les projections relatives des tuyaux, mais en tant que tuyaux non conducteurs, nous sommes limités dans les méthodes pratiques pour les cartographier (nous n'avons pas utilisé de rodder ou de sonde en raison de considérations de trafic) et la différence de quelques degrés est difficile à discerner visuellement.

Figure 3. Raptor OspreyView Données fournies avec l'aimable autorisation de Utility Mapping Services, Inc., Clancy, MT. L'outil d'imagerie montre clairement l'itinéraire imprévu de la conduite d'égout et non de trou d'homme à trou d'homme, ce qui est un jugement professionnel raisonnable en tant que segment QLC.

Sur la base des informations limitées d'une inspection visuelle depuis la surface en raison de l'incapacité de pénétrer de manière invasive dans le système d'égouts, le segment QLC supposé a attribué un trou d'homme à un trou d'homme, un appel de jugement professionnel raisonnable dans la plupart des circonstances. Cependant, il est devenu clair à partir des données de tableau traitées avec OspreyView que le segment n'était pas comme on l'aurait jugé. Dans la figure 3, la ligne pointillée rose est le segment QLC prescrit avant l'imagerie du tableau. Sur la base de l'image souterraine traitée, il est clair qu'un segment QLB devrait suivre le tracé indirect imprévu de cette ligne. M. Meis ajoute que « dans ce secteur, nous voyons beaucoup d'ingénieurs et de plombiers créatifs sur le terrain, et cela ne fait pas exception. »

Voir, c'est croire, comme on dit, mais toutes les parties prenantes du secteur de l'investigation des services publics souterrains doivent s'assurer que nous avons une prise ferme sur la réalité lorsque nous regardons à travers les lentilles virtuelles ou augmentées de n'importe quel appareil utilisé. L'avenir, c'est maintenant, et il est vraiment excitant de vivre à l'ère naissante des visualisations numériques du monde aérien et souterrain.

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